Amorim Sistemas

Eu trabalho com sistemas porque acredito em clareza.

Ao longo do tempo, estive dentro de operações reais, onde o problema nunca foi falta de esforço — foi falta de estrutura.

Informação espalhada, decisões atrasadas, processos que dependem de pessoas em vez de método.

A Amorim Sistemas nasce para organizar isso.

Para transformar complexidade em algo funcional, previsível e escalável.

Não crio sistemas para parecerem modernos.
Crio sistemas para funcionarem no mundo real.

Cada projeto começa entendendo o processo, não o software.
A tecnologia vem depois — como ferramenta, não como fim.

Meu trabalho é trazer ordem, clareza e controle para quem precisa tomar decisões melhores todos os dias.

O que faço de diferente

A maioria das empresas vende funcionalidades. Eu resolvo problemas operacionais.

Processo antes de tecnologia

Antes de escrever uma linha de código, mapeio como sua operação funciona hoje. Onde está o gargalo. Onde a informação se perde.

A tecnologia é consequência. O que importa é resolver o problema na raiz.

Clareza acima de complexidade

Um sistema bom não precisa de manual de 50 páginas. Se sua equipe não entende em 10 minutos, o sistema falhou — não a equipe.

Construo interfaces que fazem sentido para quem trabalha, não para quem programa.

Dados que geram decisão

Informação sem contexto é ruído. Dashboards cheios de gráficos que ninguém olha são desperdício.

Mostro exatamente o que você precisa saber para decidir agora. Nada mais, nada menos.

Como funciona na prática

Um processo estruturado para entender, desenhar e construir sistemas que resolvem.

1
Fase 1

Imersão no problema real

Não começo perguntando "o que você quer no sistema". Começo perguntando "como funciona hoje".

  • Mapeamento do fluxo de informação
  • Identificação de gargalos operacionais
  • Entendimento de quem usa, quando e por quê
2
Fase 2

Desenho da solução

Traduzo o processo mapeado em telas, fluxos e lógica. Antes de programar, você vê exatamente como vai funcionar.

  • Protótipo navegável das interfaces
  • Validação com quem vai usar diariamente
  • Ajustes antes de começar o desenvolvimento
3
Fase 3

Construção e entrega iterativa

Desenvolvimento em ciclos curtos. Você vê progresso real a cada 2 semanas, testa, ajusta. Sem surpresas no final.

  • Entregas quinzenais funcionais
  • Feedback contínuo durante o processo
  • Ajustes baseados no uso real
4
Fase 4

Acompanhamento pós-entrega

Um sistema entra em produção e revela padrões que não aparecem no papel. Fico disponível para ajustar conforme a realidade se mostra.

  • Suporte técnico direto comigo
  • Evolução baseada em dados de uso
  • Sem intermediários entre você e quem construiu

Projetos que resolveram problemas reais

Contexto importa. Aqui está o que estava acontecendo, o que foi feito e o que mudou.

E-commerce de Moda

Sistema de recomendação que entende contexto

+127%
em vendas

O problema: Loja com 15 mil produtos. Cliente entrava, via 3-4 itens na home, não encontrava nada relevante e saía. Taxa de conversão travada em 0.8%.

O que foi feito: Sistema que analisa comportamento (o que a pessoa clica, quanto tempo olha, o que adiciona e remove do carrinho) e cruza com dados históricos de compras similares. Não mostra "produtos populares" — mostra o que faz sentido para aquele usuário, naquele momento.

Resultado: Em 90 dias, conversão foi para 1.8%. Vendas aumentaram 127%. Tempo médio no site dobrou.

Tecnologias
Next.jsPythonMachine LearningPostgreSQL
Empresa de Serviços B2B

Automação de orçamentos e propostas

64h
economizadas/semana

O problema: Equipe de 8 pessoas gastava 3-4 horas por dia consolidando dados de diferentes planilhas para criar orçamentos. Informações desatualizadas. Erros em valores. Propostas atrasando porque dependiam de conferência manual.

O que foi feito: Sistema centralizado onde dados de clientes, serviços, custos e histórico ficam em um lugar só. Orçamento gerado automaticamente com base em templates e regras de negócio. Aprovações por fluxo digital.

Resultado: Tempo de criação de orçamento caiu de 4 horas para 15 minutos. Equipe recuperou 64 horas por semana. Taxa de erro zerou.

Tecnologias
ReactNode.jsMongoDBPDF Generation
Indústria Logística

Dashboard preditivo de estoque

R$ 2.3M
economizados

O problema: Estoque parado de R$ 4.5M. Decisões de compra baseadas em "achismos" e média histórica que não considerava sazonalidade, tendências ou mudanças de mercado.

O que foi feito: Sistema que analisa histórico de vendas, identifica padrões sazonais, cruza com dados de mercado e prevê demanda com 30 dias de antecedência. Dashboard mostra exatamente o que comprar, quando e quanto.

Resultado: Em 4 meses, estoque parado caiu para R$ 2.2M. Economia direta de R$ 2.3M. Ruptura de estoque (falta de produto) diminuiu 78%.

Tecnologias
PythonTime Series AnalysisReact DashboardPostgreSQL

Para quem este trabalho faz sentido

Você tem um processo que funciona, mas está travado porque depende de pessoas fazendo tarefas manuais repetitivas.

Você tem informação espalhada em planilhas, e-mails, mensagens — e precisa de horas para consolidar tudo antes de decidir algo.

Você já tentou sistemas "prontos" mas eles não se encaixam no seu jeito de trabalhar, e sua equipe acaba contornando o sistema.

Você valoriza clareza, quer entender como as coisas funcionam, e prefere trabalhar direto com quem vai construir.

Se isso ressoa com você

Vamos conversar. Sem compromisso, sem roteiro de vendas. Uma conversa real sobre o que está acontecendo na sua operação e se faz sentido trabalharmos juntos.

Agendar conversa

Vamos conversar

Agende uma conversa de 30-40 minutos. Sem pitch, sem venda forçada.

Vamos falar sobre o que está funcionando e o que está travando na sua operação. Se fizer sentido, eu explico como posso ajudar. Se não fizer, eu digo.